新京报贝壳财经讯（魏英姿记者）在北京两场会议期间，全国政协委员、北京邮电大学科学技术研究院院长刘良向新京报贝壳财经记者表示，仿人机器人的实际应用和实际应用还有很长的路要走。在此期间，体现智能的人力资源开发和技术研发至关重要。 “仿人机器人在大学的引入和示范应用，可以加速其迭代和成熟。在零售行业等面向公众的场景中，也可以起到科普的作用。”刘良，全国政协委员、北京邮电大学科学技术研究所所长。报道图片 新京报 李牧一 今年在北京举行的两场会议r、刘良提出了数据采集、安全评估系统和嵌入式智能等跨学科创新研究相关的建议。在数据采集方面，他认为有必要建立一个“具身智能数据谱”，重点采集高维数据，包括力、接触、滑移等物理属性，针对家居服务、精密制造等典型场景。 “还应该用政策引导，鼓励企业和高校共享物理交互不敏感的数据，建立基于真实物理反馈的数据闭环。让模型在‘学习、训练、应用、反馈’的循环中不断进化，解决机器人的‘手眼协调’问题。”刘良说。对于嵌入式智能的安全评估体系，他建议政府引导和联合各大科研机构和各大企业制定嵌入式智能安全与性能评估“北京标准”。 “这可以通过建设国家级嵌入式智能评测中心，建立‘准入监控退役’全生命周期安全管理机制来实现。”“嵌入式智能本质上是融合‘深度计算、控制科学、机械工程、脑科学等领域。’”刘良强调，目前传统学科墙依然明显，“软硬件分离”问题突出。换言之，算法系统不了解，机械和硬件团队难以适应先进技术。大规模模型的跨层次研究往往停留在表面连接处，缺乏底层机制与更高层次应用的深度耦合，限制了整体系统性能的进步。对此，他提出建立前沿的模型。开展具身智能跨学科项目，加强跨学科多学科创新，打破学科孤岛，推动具身智能高质量发展。具体来说，一方面，应鼓励利用嵌入式智能技术加速科学探索，如新材料研发、生物力学实验等。另一方面，脑科学、认知心理学和物理学的最新成果应该反馈到具身智能机制的研究中。 “还应该支持大学建立跨学科物理研究中心，培养建模和硬件技能方面的顶尖人才。”刘良说。编辑陈莉 校对杨莉